Foto-foto yang anda siarkan di Instagram boleh mengandungi petunjuk visual yang dapat membantu meramalkan jika anda mengalami kemurungan, laporan kajian baru.

Perisian komputer yang direka untuk mengimbas foto untuk isyarat tersembunyi ini dengan tepat mengesan orang yang mengalami kemurungan tujuh daripada 10 kali, kata penyelidik utama Andrew Reece. Dia seorang pelajar siswazah dengan jabatan psikologi Harvard University.

"Orang yang tertekan dalam kajian kami mencatatkan foto yang berwarna biru, gelap dan kelabu, berbanding dengan jawatan peserta yang sihat," kata Reece.


"Orang yang tertekan juga cenderung memilih penapis Inkwell Instagram, yang menjadikan imej berwarna menjadi hitam-putih, sedangkan peserta yang sihat lebih suka penapis Valencia, yang memberikan foto yang lebih hangat, nada yang lebih cerah," katanya.

Dalam erti kata lain, orang yang mengalami kemurungan lebih cenderung untuk memilih penapis yang menghilangkan semua warna daripada imej yang mereka mahu kongsi, para penyelidik menyimpulkan.

Foto-foto yang disiarkan oleh orang yang tertekan juga mengandungi wajah yang lebih sedikit, mungkin kerana mereka tidak mungkin terlibat dalam banyak interaksi sosial, laporan itu menunjukkan.


Kadar pengesanan program komputer terbukti lebih dipercayai daripada doktor penjagaan primer, menurut penulis kajian. Kajian terdahulu telah menunjukkan bahawa pengamal am betul mengesahkan kemurungan pada pesakit sekitar 42 peratus masa.

"Sudah jelas bahawa kemurungan tidak mudah didiagnosis, dan pendekatan pengiraan yang kami ambil di sini mungkin membantu, bukan bersaing dengan, profesional penjagaan kesihatan kerana mereka berusaha membuat penilaian kesihatan mental yang tepat," kata Reece.

Tahun-tahun penyelidikan terdahulu telah menegaskan bahawa orang yang tertekan lebih cenderung untuk memilih warna yang lebih gelap atau lebih pucat, kata Dr. Igor Galynker. Beliau adalah pengerusi bersekutu untuk penyelidikan di jabatan psikiatri Mount Sinai Beth Israel di New York City.


"Terdapat sebab-sebab mengapa kemurungan dipanggil biru, dan mengapa orang mengaitkan merah dengan mengamuk, dan mengapa orang mengatakan kemurungan seperti awan gelap atau hitam," kata Galynker. "Pesakit dengan kemurungan memilih untuk memakai warna yang lebih gelap. Mereka biasanya mengelakkan rangsangan terang sama sekali."

Memandangkan itu, masuk akal bahawa petunjuk visual itu akan muncul dalam foto-foto yang dimuatkan orang di laman media sosial seperti Facebook atau Instagram, Reece dan pengarangnya, Chris Danforth. Danforth adalah seorang profesor di Universiti Vermont College of Engineering dan Mathematical Sciences.

Untuk menguji teori mereka, Reece dan Danforth meminta 166 orang untuk berkongsi suapan Instagram mereka dan sejarah kesihatan mental mereka. Pasukan itu berjaya mengumpul hampir 44,000 foto dari sukarelawan ini, serta respons kepada soal selidik individu menilai tahap kemurungan mereka.

Penyiasat kemudian menilai foto yang menggunakan perisian yang diprogramkan untuk mencari tanda-tanda kemurungan visual yang diketahui.

"Kami mencari corak halus yang dikaitkan dengan kemurungan, dan itu memerlukan penyaringan melalui banyak data untuk yakin tentang apa yang kita lihat," kata Reece. "Manusia hanya tidak begitu baik untuk menjejaki maklumat beribu-ribu titik data, jadi pendekatan pengiraan adalah satu-satunya pilihan yang boleh dilaksanakan untuk analisis berskala dan cekap."

Program ini menilai dengan tepat menilai kemurungan di pengguna Instagram sebanyak 70 peratus masa, hasil kajian menunjukkan.

"Keputusan kami menunjukkan bahawa kemurungan agak benar-benar membuat orang melihat dunia mereka melalui lensa yang lebih gelap, kelabu," kata Reece.

Walau bagaimanapun, Reece memberi amaran bahawa program ini masih memerlukan penalaan yang lebih baik.

"Ini adalah kerja awal, dan ia perlu diuji dengan lebih terperinci, diperiksa dan direplikasi sebelum kita dapat dengan selamat menuntut bahawa algoritma benar-benar boleh mengenal pasti penanda kemurungan dalam jawatan Instagram," kata Reece.

Janji sebenar yang dipegang oleh penyelidikan ini boleh dilakukan dalam pencegahan bunuh diri, kata Galynker.

"Ia hampir mustahil untuk meramalkan bunuh diri," kata Galynker. "Jika pembelajaran mesin boleh meramalkan siapa yang berpotensi membunuh diri berdasarkan apa yang mereka katakan, apa warna yang mereka gunakan-itu akan sangat penting."

Walau bagaimanapun, penyelidikan itu juga membuka soalan etika yang berduri di sekitar privasi.

Lebih daripada 500 peserta pada mulanya telah diambil untuk kajian itu, para penyelidik menyatakan, tetapi banyak yang jatuh kerana mereka tidak bersetuju untuk berkongsi data media sosial mereka.

"Siapa yang akan mengakses data? Siapa yang akan mengimbas data? Bagaimana ia akan digunakan? Ini adalah soalan yang sangat sukar," jelas Galynker. "Siapa yang akan memberikan kebenaran untuk mengkaji apa yang dikatakan maklumat peribadi?"


NYSTV - Reptilians and the Bloodline of Kings - Midnight Ride w David Carrico Multi Language (Disember 2020).